Was ist NoSQL?

Hinweis: Der folgende Artikel hilft Ihnen dabei: Was ist NoSQL?

Von der Aktualisierung von Informationen bis zur Vorstellung neuer Technologiedienste, NoSQL Datenbanken kam und ersetzte relationale Datenbanken oder SQL. Der Hauptgrund für diesen Schritt war, dass SQL nicht über die nötige Leistungsfähigkeit und Geschwindigkeit verfügte, um die Informationen großer Unternehmen zu speichern und zu verarbeiten, und das war der Beginn der Geschichte von NoSQL!

Wenn Sie mit dem Konzept von Datenbank und Datenbank noch nicht vertraut sind, lesen Sie vor Beginn des Artikels unbedingt den Artikel „Was ist eine Datenbank?“ Lesen Sie den Artikel. In diesem Artikel wird das Konzept der Datenbank und das Speichern von Informationen in der Datenbank ausführlich erläutert.

Was jetzt ist NoSQL? Wo ist es hergekommen? Welchen Nutzen und welche Vorteile es hat und welche Unterschiede es zu SQL gibt, sind die Fragen, die wir in diesem Artikel beantworten werden. Bleiben Sie also unbedingt bis zum Ende dieses Artikels bei uns.

Wie sichert man Datenbanken?

Tatsache ist, dass Informationssicherheit ein komplexer Prozess von Computersoftware und -hardware ist. Unternehmen müssen Sicherheitsausrüstung und -tools verwenden, die auf strengen und kalkulierten Richtlinien basieren, um die Kommunikationsinfrastruktur und Datenbanken ordnungsgemäß zu implementieren und sensible Unternehmensdaten nicht in Frage zu stellen.

Informationssicherheit und die Sicherheit von Computernetzwerken gehören zu den Aufgaben, die die Rekrutierung von Fachpersonal erfordern. Die Bewältigung des Problems der Informationssicherheit und der Sicherheit von Computernetzwerken erfordert die Aufmerksamkeit aller Benutzer, unabhängig von Jobstatus und Alter, auf die Position der Informationssicherheit und der Sicherheit von Computernetzwerken.

Vorliegen von Sicherheitslücken in Computer- und Informationsnetzwerken, Mangel an angemessener Schulung und Rechtfertigung aller Benutzer unabhängig von ihrer beruflichen Verantwortung für die Position und Bedeutung der Informationssicherheit, Mangel an notwendigen Anweisungen zur Vermeidung von Sicherheitsmängeln, Mangel an klaren und kodifizierten Richtlinien und umgehend Sicherheitsprobleme führen zu Problemen, die einer Organisation und den mit dieser Organisation verbundenen Personen schaden.

Verwirklichung der drei Schlüsselprinzipien der Sicherheitswelt

In der Welt der dreifachen Sicherheit sind die Grundsätze der Vertraulichkeit, Integrität und Zugänglichkeit der Schlüssel zur Lösung aller Sicherheitsprobleme. Richtig abgedeckt hält es vielen widrigen Bedingungen stand. Die Definition jedes dieser drei Prinzipien lautet wie folgt.

Vertraulichkeit

Vertraulichkeit bedeutet, dass Unbefugte keinen Zugriff auf Informationen haben. Um beispielsweise Kreditkarten online zu kaufen, müssen Sie die Kreditkartennummer vom Käufer an den Verkäufer und dann an das Transaktionsverarbeitungszentrum senden. In diesem Fall sollten die Kartennummer und andere Informationen über den Käufer und seine Kreditkarte nicht an Unbefugte weitergegeben werden und diese Informationen sollten vertraulich behandelt werden.

Um die Vertraulichkeit der Informationen zu gewährleisten, wird in diesem Fall die Kartennummer verschlüsselt und bleibt während der Übertragung verschlüsselt, wo sie möglicherweise gespeichert wird (in Datenbanken, Systemereignisprotokollen, Backups, Druckbelegen usw.). Auch der Zugang zu Informationen und Systemen ist eingeschränkt. Sollte der Unbefugte auf irgendeine Weise an die Kartennummer gelangen, liegt ein Verstoß gegen die Vertraulichkeit vor.

Verstöße gegen die Vertraulichkeit können viele Formen annehmen. Zum Beispiel, wenn jemand vertrauliche Informationen, die auf Ihrem Computerbildschirm angezeigt werden, von Ihrer Schulter liest. Oder einen Laptop mit vertraulichen Informationen verkaufen oder stehlen. Oder die Weitergabe vertraulicher Informationen am Telefon stellt einen Verstoß gegen jegliche Vertraulichkeit dar.

Integrität

Integration bedeutet, eine unbefugte Änderung von Daten zu verhindern und bei unbefugter Manipulation von Informationen eine Änderung zu erkennen. Die Integrität wird verletzt, wenn Informationen während der Übertragung und Nutzung oder Speicherung oder Zerstörung unbefugt verändert werden. Zusätzlich zur Vertraulichkeit von Informationen gewährleisten Informationssicherheitssysteme in der Regel deren Integrität.

Verfügbarkeit

Die Informationen müssen bei Bedarf für autorisierte Personen verfügbar sein. Dies bedeutet, sicherzustellen, dass die Informationsspeicher- und -verarbeitungssysteme sowie die Kommunikationskanäle, die für den Zugriff auf Informationen verwendet werden, ordnungsgemäß funktionieren und Fehlfunktionen verhindert werden. High-Access-Systeme bleiben jederzeit verfügbar, auch bei Stromausfällen, Hardwareausfällen und System-Upgrades.

Eine Möglichkeit, Informationen und Informationssysteme unzugänglich zu machen, besteht darin, viele Anfragen über Dienste an das Informationssystem zu stellen. In diesem Fall ist das System nicht in der Lage, eine so große Menge an Diensten ganz oder teilweise auszuführen, da das System nicht über die Fähigkeit und Kapazität verfügt nicht in der Lage, Dienstleistungen zu erbringen.

Was ist Datenbanksicherheit?

Datenbanksicherheit bezieht sich auf die Verwendung verschiedener Methoden zur Informationssicherheitskontrolle, um Datenbanken (einschließlich Daten, Anwendungen oder gespeicherte Funktionen, Datenbanksysteme, Datenbankserver) vor Vertraulichkeits-, Vollständigkeits- und Zugänglichkeitsvereinbarungen zu schützen. Datenbank. Dazu gehören verschiedene Arten von Kontrollmethoden, beispielsweise technische, verfahrenstechnische und physische.

Datenbanksicherheit ist ein Spezialgebiet in den Bereichen Computersicherheit, Informationssicherheit und Risikomanagement. Zu den mit Datenbanksystemen verbundenen Sicherheitsrisiken gehören beispielsweise:

Malware-Probleme können unbefugten Zugriff, Offenlegung persönlicher oder geschützter Informationen, Löschung oder Beschädigung von Daten oder Anwendungen, Unterbrechung oder Verweigerung des autorisierten Zugriffs auf die Datenbank, Angriffe auf andere Systeme und unerwartete Ausfälle von Datenbankdiensten verursachen.

Designfehler oder Programmierfehler in Datenbanken und zugehörigen Programmen und Systemen, die verschiedene Sicherheitslücken wie Datenverlust, Datenbeschädigung, Leistungseinbußen usw. verursachen.

Unbefugte oder unerwünschte Aktivitäten oder Missbrauch durch autorisierte Datenbankbenutzer, Datenbankadministratoren, System-/Netzwerkadministratoren oder durch nicht autorisierte Benutzer und Hacker (z. B. unzulässiger Zugriff auf sensible Daten, Metadaten oder Funktionen innerhalb der Datenbank oder unsachgemäße Änderungen an Datenbankanwendungen und -strukturen). oder Sicherheitseinstellungen);

Überlastung, Leistungseinschränkungen und Kapazitätsprobleme führen dazu, dass autorisierte Benutzer die Datenbank nicht nutzen können.

Durch Serverraumbrände, Überschwemmungen, Überhitzung, Blitzschlag usw. kann es zu physischen Schäden am Datenbankserver kommen.

Datenbeschädigung oder -verlust aufgrund ungültiger Dateneingaben oder -befehle, Fehler in Datenbank- oder Systemverwaltungsprozessen, vorsätzlicher Sabotage oder krimineller Beschädigung usw.

Die wichtigsten Ebenen und Methoden zur Kontrolle der Informationssicherheit in Bezug auf Datenbanken sollten Zugriffskontrolle, Datenbankprüfung, Authentifizierung, Verschlüsselung, Datenintegrität, Sicherung und Anwendungssicherheit sein.

Ein kurzer Blick auf die Geschichte von NoSQL

Eine NoSQL-Datenbank (nicht relational) steht für Not Only SQL oder Not SQL. Es könnte Sie auch interessieren, dass einige Unternehmen in den 1960er Jahren nicht-relationale Datenbanken zur Speicherung ihrer Informationen verwendeten. Doch 1998 führte eine Person namens „Carlo Strozzi“ ein umfassenderes Konzept dieser Datenbank ein.

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Von 2000 bis 2008 nutzten einige Unternehmen in begrenztem Umfang nicht-relationale Datenbanken, doch 2009 war die Zeit der unterdurchschnittlichen Leistung von SQL und des vollständigen Aufkommens von NoSQL.

Das Aufkommen dieser Datenbank hat dazu geführt, dass dieses Konzept für große Unternehmen wie Google, Amazon, Facebook usw., die mit riesigen Informationsmengen umgehen, wie ein Wunder funktioniert.

NoSQL oder SQL ist das Problem!

Um nicht-relationale Datenbanken besser zu verstehen, ist es nicht schlecht, sich zunächst mit SQL vertraut zu machen, sich mit dessen Struktur vertraut zu machen und Ihnen dann die Unterschiede zwischen diesen Datenbanken zu erklären.

SQL steht für Structured Query Language, eine vollständig standardisierte Programmiersprache zum Organisieren strukturierter Daten. In der heutigen Welt werden jede Minute Millionen von Daten generiert, und wir sind mit Rohdaten konfrontiert, die keine Geschichte zu erzählen haben. Zum Extrahieren und Analysieren dieser Daten wird SQL verwendet.

Die SQL-Datenbank besteht aus Tabellen und festen Spalten. Jede Spalte dient zum Speichern einer bestimmten Art von Informationen. Dieses Framework und die SQL-Tabellen stellen die größte Einschränkung und das Hauptproblem bei der Speicherung unstrukturierter Daten dar.

Was sind die Unterschiede zwischen SQL und NoSQL?

• In erster Linie ist die SQL-Datenbank relational und die Nosql-Datenbank nicht relational.
• Wie bereits erwähnt, verfügen SQL-Datenbanken über ein vordefiniertes Schema. Gleichzeitig verfügt eine nicht relationale Datenbank über aktuelle und dynamische Schemata für Daten.
• SQL-Datenbanken sind vertikal skalierbar, während nicht relationale Datenbanken horizontal skalierbar sind. Daher wird die NoSQL-Datenbank durch das Hinzufügen weiterer Server größer und leistungsfähiger.
• SQL-Datenbanken sind tabellenbasierte und nicht relationale Datenbanken, die Daten basierend auf Dokumenten und Diagrammen speichern.
• SQLs eignen sich besser für mehrzeilige und sehr große Transaktionen, während nicht relationale Datenbanken besser für unstrukturierte Daten geeignet sind.
• Relationale Datenbanken werden in der Regel gut unterstützt und einige Unternehmen verfügen sogar über Berater. Es gibt jedoch nur begrenzte Experten für die Einrichtung und Bereitstellung von NoSQL; die meisten sind im Ausland.
• SQL-Datenbanken verfügen im Vergleich zu nicht relationalen Datenbanken über bessere Sicherheitsmodelle.

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Was sind die Unterschiede zwischen SQL und MySQL?

SQL und MYSQL sind zwei weit verbreitete Begriffe im Unternehmensdatenmanagement; Obwohl MySQL die SQL-Sprache zum Durchsuchen der Datenbank verwendet, gibt es viele Unterschiede, die für einige Neulinge etwas verwirrend erscheinen können.

Wie oben erwähnt, ist SQL eine Standardprogrammiersprache zum Einrichten eines relationalen Datenbankverwaltungssystems, und MySQL ist eine kostenlose relationale Open-Source-Software, die Daten einfach speichert und abruft.

Hinweis: Der wichtigste Grund für die Beliebtheit von MySQL ist seine Verfügbarkeit und Benutzerfreundlichkeit.

Im Folgenden haben wir einige Unterschiede zwischen SQL und MySQL für Sie aufgelistet:

• Das Installieren und Herunterladen von MySQL ist einfach, die Verwendung von SQL ist jedoch kompliziert.
• Der Zweck von SQL besteht darin, das Datenbanksystem einzurichten, und MySQL dient dazu, Daten zu speichern, zu ändern, zu löschen und allgemein zu verwalten.
• SQL wird in verschiedenen Systemen wie RDBMS und DBMS verwendet, MySQL ist jedoch eine RDBMS-Datenbank.
• Die SQL-Datenbank erfordert nicht viel Aktualisierung, MySQL wird jedoch normalerweise regelmäßig aktualisiert.

Welche Vorteile bietet der Einsatz einer NoSQL-Datenbank?

Nicht-relationale Datenbanken haben gegenüber relationalen Datenbanken mehrere Vorteile, der wichtigste davon ist die Verwaltung großer Informationsmengen. Erfahren Sie mehr über die Vorteile dieser Datenbank.

• Flexibilität: Die NoSQL-Datenbank kann strukturierte und unstrukturierte Informationen speichern und abrufen. In relationalen Datenbanken ist es nur möglich, strukturierte Informationen zu speichern.
• Hohe Skalierbarkeit: Diese Datenbank kann alle Informationen mit der horizontalen Skalierungsmethode untersuchen und die Komplexität reduzieren.
• Online-Update: Ein weiteres interessantes Feature dieser Datenbank ist die Möglichkeit, Daten online zu aktualisieren. Diese Funktion nimmt notwendige Änderungen an Ihren Daten ohne Unterbrechung vor.
• Hohe Leistung: Diese Datenbanken sind so konzipiert, dass sie die beste Leistung bei der Speicherung und automatischen Verarbeitung von Informationen bieten. Diese Funktion ermöglicht den Datenzugriff über jeden Server und überall auf der Welt.
• Kostenreduzierung: Diese Datenbanken erfordern keine hohen Kosten für die Bereitstellung und laufen auf kostengünstiger Hardware.

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Welche Einsatzmöglichkeiten bietet NoSQL?

• Data Mining: Wenn es um Data Mining geht, übernimmt diese Datenbank die Führung beim Abrufen von Informationen, insbesondere bei großen Datenmengen.
• Unterstützung bei der Softwareentwicklung: Da die Softwareentwicklung eine umfangreiche Recherche über Benutzer und ihre Bedürfnisse erfordert, übernehmen nicht-relationale Datenbanken einen Teil dieser Recherche.
• Social-Media-Boom: Soziale Medien sind voll von strukturierten und unstrukturierten Daten, von Werbe- und Marketingbeiträgen und -geschichten bis hin zu Benutzerinformationen. Heutzutage untersuchen viele Experten hinter den Kulissen sozialer Netzwerke mithilfe von Datenbanken die Aktivitäten ihrer Nutzer und Konkurrenten.

Abschluss

Obwohl wir die Entstehung der nichtrealen Datenbanken als ein wichtiges und erfreuliches Ereignis in der Informatik und Softwareentwicklung betrachten können, ist sie dennoch nicht die richtige Wahl für die Datenklassifizierung! Die beste Lösung besteht darin, auf Ihre bevorstehenden Pläne und Bedürfnisse zu achten.

Wir haben versucht, Ihnen die Arbeit zu erleichtern, indem wir die Unterschiede beleuchtet und die Vorteile nicht-relationaler Datenbanken vorgestellt haben. Wenn Ihre Daten jedoch stark miteinander verknüpft sind, ist SQL im Allgemeinen die beste Option für Sie, wenn Sie mit einer großen Menge an Informationen konfrontiert werden.